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什麼是「重工」?
同一件事情,同時有兩個以上的人或小組在做,造成重複投入,卻產生差異,這就是重工。
在一個客戶分析專案中,本來要接取A小組的資料因資料維度不夠,而轉為引用B小組的資料。
但是,兩邊用的是相同來源,但核對不起來。
- A小組:自行處理資料,並加入「調整項」,但未告知。
- B小組:依照原始資料建表。
問題點:
- 總數不合:A小組做了調整卻未同步。
- 分類不同:A、B各有一份產品分類表。
- 人為錯誤:各自下載整理、再上傳,產生人為錯誤。
為何會出現重工?
缺乏 資料管理標準化
缺乏 跨小組的共用平台
缺乏 透明的需求溝通
提升資料一致性與透明化的實務做法
- 需求對齊:雙方把需求明確講清楚。
- 統一資料定義:明定「資料源頭」與建立「共用表格」。
- 共享與協作:透過共用平台溝通,減少各自處理。
- 責任分工清楚:誰維護源頭,誰使用資料,必須清楚界定。
如果老闆往往只看結果,大家都有把「成果」 做出來。實際上花了多少時間做?為什麼需要每個人都做?問題不是只有「有人多做」而以,額外溝通造成的隱形的成本,完全視而不見。
重工不是單純「做重複的事」,
而是沒有把資料、需求與知識整合好,不僅浪費人力、浪費資源,還產生了不一致的結果。唯有做好 跨部門知識管理+共同溝通平台 + 資料管理,才能避免重工。

